Risco de Desmatamento · Amazônia Legal

Clique em um município para ver detalhes. Cores: verde = baixo risco · vermelho = alto risco.

Top-20 Municípios · Maior Score de Risco

#	Município	UF	Score	Taxa (%/ano)	Desmat. (km²)

Distribuição Espacial dos Clusters — HDBSCAN

—

Perfis por Cluster

Taxa de Desmatamento Média por Estado (%/ano)

Desmatamento Total por Estado (km²)

Importância Global das Features (SHAP Beeswarm)

Cada ponto representa um município. Cor vermelha = valor alto da feature; azul = valor baixo. Posição no eixo X = impacto no score previsto.

Importância SHAP por Cluster HDBSCAN

Comparação da importância relativa de cada feature nos diferentes perfis de municípios.

Waterfall — Top-5 Municípios de Maior Risco (2026)

Cada gráfico mostra a contribuição individual de cada feature para o score do município (vermelho = aumenta o risco, azul = reduz).

Indicadores do Dashboard

O que cada número no topo da página significa.

Indicador	Definição
Desmatamento total (km²)	Soma da área desmatada em todos os municípios filtrados no ano selecionado. Para 2026 é uma estimativa: taxa prevista pelo modelo × área do município (dados INPE/PRODES ainda não disponíveis).
Taxa média (%/ano)	Média da taxa de desmatamento entre os municípios filtrados. Taxa = área desmatada ÷ área total × 100. Mede a intensidade relativa do desmatamento, independente do tamanho do município — um município pequeno com taxa alta é tão preocupante quanto um grande com muito desmatamento absoluto. Para 2026 usa a previsão do modelo.
Taxa máxima (%/ano)	Taxa de desmatamento do município mais crítico no conjunto filtrado. Reflete o caso extremo do período/região — sobe em anos de maior pressão e cai em anos de redução do desmatamento. Para 2026 usa a previsão do modelo.
Municípios taxa > 0,2%/ano	Quantidade de municípios onde a taxa de desmatamento superou 0,2% da área total no ano — aproximadamente 2,5× a média histórica da Amazônia Legal (~0,08%/ano). Funciona como limiar de alerta: em anos de alta pressão esse número sobe; em anos de contenção cai. Valores acima de 150 indicam ciclo preocupante.

Dicionário de Features do Modelo

Descrição de todas as variáveis utilizadas no modelo e no dashboard.

Feature	Unidade	Descrição	Fonte
taxa_desmatamento	% / ano	Taxa de perda de cobertura vegetal nativa em relação à área total do município	INPE/PRODES
taxa_desmatamento_prevista	% / ano	Previsão do modelo LightGBM — disponível apenas para 2026 (dados INPE ainda não medidos)	Modelo
desmatamento_km2	km²	Área absoluta desmatada no ano	INPE/PRODES
score_risco	0–100	Ranking percentílico da taxa de desmatamento dentro do mesmo ano — score 80 = município com maior desmatamento que 80% dos municípios naquele ano	Calculado
area_km2	km²	Área total do município	IBGE 2022
populacao	habitantes	População estimada do município no ano	IBGE
pib_agropecuario	R$ milhões	Produto Interno Bruto do setor agropecuário municipal — proxy de pressão econômica sobre a terra	IBGE
area_uc_pct	%	Percentual do território municipal coberto por Unidades de Conservação (parques, reservas, APAs) — barreira formal ao desmatamento	ICMBio
area_ti_pct	%	Percentual do território coberto por Terras Indígenas demarcadas — barreira legal reconhecida ao desmatamento	FUNAI / ICMBio
autos_ibama	contagem	Número de autos de infração ambiental emitidos pelo IBAMA no município — indica tanto pressão quanto presença de fiscalização	IBAMA
local_moran_i	índice	Índice de autocorrelação espacial local (LISA) — valor positivo indica que o município tem desmatamento semelhante ao de seus vizinhos; captura efeitos de contágio territorial	Calculado (esda)
cluster_id	inteiro (0–4)	Grupo HDBSCAN ao qual o município pertence — agrupa municípios com perfil estrutural similar de pressão de desmatamento	HDBSCAN
taxa_desmat_lag1	% / ano	Taxa de desmatamento do ano anterior (t−1) — feature temporal de primeira ordem	Calculado
taxa_desmat_lag2	% / ano	Taxa de desmatamento de dois anos atrás (t−2)	Calculado
taxa_desmat_lag3	% / ano	Taxa de desmatamento de três anos atrás (t−3)	Calculado
taxa_desmat_roll3	% / ano	Média móvel da taxa de desmatamento nos últimos 3 anos — suaviza ruído anual	Calculado
taxa_desmat_roll5	% / ano	Média móvel da taxa de desmatamento nos últimos 5 anos — tendência de médio prazo	Calculado
std_desmat_roll3	% / ano	Desvio padrão da taxa de desmatamento nos últimos 3 anos — captura volatilidade ou instabilidade recente	Calculado

* Features de lag e rolling window são construídas com dados reais INPE/PRODES para anos históricos; para 2026, usam os dados de 2025 como âncora mais recente.

Preditor de Risco de Desmatamento

Sistema de machine learning que atribui um score de risco (0–100) a cada um dos 808 municípios da Amazônia Legal, permitindo identificar onde o desmatamento tem maior probabilidade de ocorrer no próximo ano.

Fontes de Dados

INPE/PRODES — Desmatamento km² (2008–2025)
IBGE — Pop., PIB agro, área municipal
ICMBio — Unidades de conservação e TIs
IBAMA — Autos de infração ambiental

Metodologia

LightGBM + Optuna (55 trials)
Validação espacial por UF (GroupKFold)
HDBSCAN — 4 clusters de municípios
SHAP — interpretabilidade do modelo
Score: ranking percentílico por ano (0–100)

Desempenho do Modelo (Spatial CV)

Nota sobre variabilidade do WMAPE entre folds (Spatial CV): O fold RR+TO apresenta WMAPE de ~56%, bem acima dos demais (MA: 30%, PA: 25%, MT: 32%, AC/AM/AP/RO: 29%). A causa é estrutural: esses estados têm taxa de desmatamento muito baixa (~0,038%/ano), e a fórmula WMAPE = Σ|erro| / Σy_real amplifica qualquer resíduo quando o denominador (volume total de desmatamento) é pequeno. Para estados de alta pressão — onde o modelo é operacionalmente mais relevante — o desempenho converge entre 25%–32%.

Gerado em 29/04/2026 · Dados: INPE · IBGE · ICMBio · IBAMA